* 전액무료교육만 모집합니다. (훈련수당지급)

* 수강생모집에 따라 개강일 및 교육장이 변경 될 수 있습니다.

* 상담 및 면접을 통해 선발합니다. ( 초보자/전공자/비전공자 가능)

* 선발 될 수 있도록 도와드립니다. 유선상으로 문의 먼저 주시길 바랍니다.

NCS 직무분류 : 응용SW엔지니어링(20010202)

수강생 평균만족도 :

훈련기간 : 문의 : 02-3673-3323 카톡상담:gukbi

훈련기관 직종별 취업률 : 82.4%

훈련시간 : 100일, 총 800시간

수강생 평균연령대 : 30 세

훈련비 : 5,270,400 원 ( 전액 정부지원 )

관련자격증 : -

취업처 임금평균 : 해당없음

NCS수준 : 5 수준

훈련과정 개요

훈련과정 개요의 훈련목표, 훈련대상자 요건 정보 제공

훈련목표

* 파이썬 프로그래밍 언어를 학습하고 라이브러리를 활용하여 방대한 데이터를 수집, 정제 분석의 절차를 통해 데이터를 활용할 수 있고 머신러닝 기술을 사용하여 새로운 형태의 서비스 및 소프트웨어를 개발하고 응용할 수 있다.

* 컴퓨터가 스스로 학습하여 결정할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용소프트웨어를 개발할 수 있다.

- 데이터베이스를 설계하고 구현하기 위해 최종사용자의 요구사항을 수집, 분석하고 정의하며, 각 단계의 산출물에 대하여 검증할 수 있다.

- 설계된 데이터베이스 모델을 적용하기 위해 DBMS(Data Base Management System)를 설치하고 데이터베이스와 데이터베이스 오브젝트를 생성할 수 있다.

- 컴퓨터 프로그래밍 언어로 각 업무에 맞는 소프트웨어의 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행하고, 사용자에게 배포하며, 버전관리를 통해 제품의 성능을 향상시킬 수 있다.

- 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행할 수 있다.

- 빅데이터 플랫폼 구축의 목적을 달성하기 위한 요구사항을 수집하고 도출 및 분석하여 플랫폼의 범위를 명세하고 검증할 수 있다.

- 빅데이터 수집, 저장, 처리 등을 할 수 있도록 빅데이터 플랫폼 구축에 필요한 하드웨어와 소프트웨어의 구조를 설계할 수 있다. 

훈련대상자 요건

선수학습  - 본 훈련은 별도의 선수학습 해당 사항이 없으며 비전공자 및 초보자 대상으로 데이터 분석 분야에 취업을 희망하는 자를 선발한다.

- 컴퓨터 프로그래밍, 통계학 등의 전공을 이수한 경우 유리할 수 있음. 

직무경력  - 본 과정은 별도의 직무경력을 필요로 하지 않음 

기취득자격  - 본 과정은 별도의 기취득자격을 필요로 하지 않음. 

훈련과정의 강점

전 산업분야에서 데이터를 관리하고 분석하여 필요로 하는 데이터로 변환/활용하는 것이 기업의 중요 핵심 부분으로 진행되고 있다.

데이터간의 복잡한 상호작용을 탐지하고 미분류 데이터를 다루는 능력 등을 학습하여 여러 데이터를 다른 방법보다 더 정확한 관련 데이터의 결과를 도출할 수 있도록 하는 인력이 필요한 상황이다.

이에 데이터분석가의 채용 수요가 높아지고 있으며 본 기관은 기업의 수요에 대응하고자 교육을 편성하였다.

본 과정은 NCS 국가직무능력표준 5 수준의 양성과정으로 데이터 분석 및 AI 머신러닝 학습을 위한 프로그래밍 언어부터 빅데이터 분석, 시각화를 통한 결과 도출, 머신러닝까지 학습할 수 있다.

그 외 실습 및 과제, 팀 프로젝트 등을 통해 본인의 성취도를 파악하며 수료 후 다양한 개발환경에서도 수행할 수 있는 개발자로 양성될 수 있다.

1. NCS(국가직무능력표준)의 훈련내용을 반영한 교과편성

2. 성취도가 낮은 학생에 따른 내부 교강사의 보충학습 편성

3. 실무 개발경력이 많은 강사의 운영으로 실제 현장에서 필요로 하는 내용을 학습

4. SW 개발회사 자체 운영을 통한 모의 면접 및 현장전문가 초청 특강 진행

5. 자체 취업 지원 시스템 구축 및 취업지원 활성화 

* 본과정은 홈페이지를 통해 과정내용을 확인 하실 수있습니다.

아무리 약한 사람이라도 단 하나의 목적에 자신의 온 힘을 집중한다면 무엇인가 성취할 수 있 지만 아무리 강한 사람이라도 힘을 많은 목적에 분산하면 어떤 것도 성취할 수 없다















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